Разработка малых лекарственных молекул и профессионального ПО
Мы обладаем более чем 20-летним профессиональным опытом в фармацевтической индустрии, включая разработку первой в мире и коммерчески успешной генеративной платформы Chemistry42. Мы создаем новые малые лекарственные молекулы и обеспечиваем все необходимые этапы — от моделирования in silico, органического синтеза и биологического тестирования in vitro / in vivo до получения молекул-лидеров и клинических кандидатов. В настоящее время несколько лекарственных молекул находятся на различных стадиях клинических исследований в США и Европе.
Услуги
  • Разработка и оптимизация малых лекарственных молекул
    Полный цикл создания новых молекул — от виртуального дизайна (in silico) и органического синтеза до биологического тестирования и выбора молекул-лидеров и клинических кандидатов.
  • Создание и внедрение ИИ-платформ для проектирования лекарственных молекул
    Разработка современных ИИ-решений для генерации, аннотирования и оптимизации структур малых молекул.
  • Интеграция больших данных и биомедицинской информации для разработки лекарств
    Создание комплексных вычислительных систем, объединяющих химическую, биологическую и клиническую информацию для выявления новых лекарственных мишеней и дизайна молекул.
  • Образовательные программы и подготовка кадров
    Проведение мастер-классов и семинаров для повышения квалификации специалистов в области ранней разработки лекарств.
  • Внедрение хемоинформатических решений в научно-исследовательские проекты
    Поддержка научных групп и компаний в адаптации и использовании хемоинформатики и алгоритмов для повышения эффективности исследований и ускорения вывода новых молекул на этапы доклинических и клинических испытаний.
  • Консультации и стратегическое сопровождение разработки
    Патентные исследования, планирование синтеза, биологических испытаний, доклинических исследований, подготовка необходимой документации.
Проекты
Примеры реализованных проектов.
Программная платформа для de novo дизайна и оптимизации малых молекул. Она сочетает современные методы искусственного интеллекта (включая глубокое обучение и генеративные модели) с вычислительной и медицинской химией для создания новых молекулярных структур с заранее заданными свойствам.
Совместно с Insilico Medicine.
IPLN — это подход на основе ИИ для анализа и оценки «интеллектуально-правового ландшафта» (IP climate) в области дизайна и разработки лекарств. Он включает автоматический анализ патентов и заявок для оценки IP-позиций молекулы, связанных рисков, географических и финансовых перспектив. IPLN содержит несколько модулей для комплексного и универсального анализа/визуализации, а также уникальные инструменты для принятия решения: соответствует ли определённая структура патенту или обходит его.
Совместно с ExpertSystems.
Структуры лигандов создаются поатомно, чтобы максимально соответствовать окружению сайта связывания. Оптимальные типы атомов выбираются путем анализа макромолекулярного контекста с помощью моделей глубокого обучения, обученных на кристаллографических данных.
Совместно с РосАтом, Иннополис.
Разработка двойного ингибитора ATM/DNA-PK-киназ для таргетной терапии.
Совместно с РосАтом.
Проект по дизайну и оптимизации ингибиторов JAK3 с применением компьютерного моделирования.
Совместно с Insilico Medicine.
YouTube канал с профессиональной информацией о новых лекарственных мишенях, с открытыми патентоспособными структурами.
Rentosertib — ингибитор киназы TNIK, разработанный с помощью искусственного интеллекта для лечения идиопатического легочного фиброза (IPF) и других фиброзных заболеваний.
Совместно с Insilico Medicine.
SM3312 — новый ингибитор основной протеазы (Mpro) коронавирусов, созданный с использованием передовой платформы генеративной химии Chemistry42. Этот препарат действует необратимо и ковалентно, эффективно блокируя активность протеазы у различных штаммов коронавирусов, включая SARS-CoV-2, MERS-CoV и другие.
Совместно с Insilico Medicine.
Мы проводим лекции и семинары по современным методам разработки лекарств, включая моделирование, синтез и биотестирование.
Совместно с ХимРар, blastim, Сириус.
Команда
Наша команда — это коммерческие ученые, объединяющие глубокие научные знания и инновационные технологии для эффективного продвижения разработок в области drug discovery. Мы трансформируем фундаментальные исследования в прикладные решения, ускоряя создание новых лекарственных препаратов и их выход на рынок.
  • Ян Иваненков, PhD
    The Head of Development
    h-index 38
    Google Scholar
  • Александр Малышев
    Medicinal Chemistry, CADD, Chemoinformatics, Pharmacology, IP
  • Анастасия Корженевская
    CADD, Medicinal Chemistry,
    Chemoinformatics, Molecular Modeling, IP
  • Сергей
    Евтеев
    Medicinal Chemistry, CADD,
    Chemoinformatics, IP
  • Анастасия Растворова
    Chemoinformatics, Software Development
  • Алексей Ерещенко
    Data science, Machine Learning, AI, Software Development
  • Белладонна
    CEO
  • Дмитрий Парамонов
    Software Development, Backend Development
Партнеры
Если вы заинтересованы в сотрудничестве в качестве партнёра или спонсора, пожалуйста, свяжитесь с нами.
Свяжитесь с нами
Свяжитесь с нами для обсуждения ваших проектов в области фармацевтических исследований.
TG: @ai_medchem
ai.medchem@gmail.com
Москва, ул. Большой бульвар, д. 40
Made on
Tilda